Improved deep learning algorithm for self-driving cars control

Будь ласка, використовуйте цей ідентифікатор, щоб цитувати або посилатися на цей матеріал: http://hdl.handle.net/123456789/9312

Назва:	Improved deep learning algorithm for self-driving cars control
Автори:	Saviak, Nazar
Ключові слова:	machine learning self-driving car algorithm classification linear regression stochastic gradient descent accuracy
Дата публікації:	30-вер-2020
Видавництво:	Taras Shevchenko National University of Kyiv
Бібліографічний опис:	N. Saviak, "Improved deep learning algorithm for self-driving cars control," in Proc. IV International Scientific and Practical Conference Applied Systems and Technologies in the Information Society (AISTIS), V. Pleskach and V. Mironova, Eds. Taras Shevchenko National University of Kyiv, Kyiv, Ukraine, Sept. 30, 2020, pp. 183-184.
Короткий огляд (реферат):	This paper presents the method of machine learning algorithms combination for training self-driving cars. It improves the overall accuracy and speeds up the training process.
URI (Уніфікований ідентифікатор ресурсу):	http://hdl.handle.net/123456789/9312
Розташовується у зібраннях:	Наукові роботи студентів, магістрантів, аспірантів (ФМІ)

Файли цього матеріалу:

Файл	Опис	Розмір	Формат
2020_AISTIS_saviak.pdf		617.32 kB	Adobe PDF	Переглянути/Відкрити

Усі матеріали в архіві електронних ресурсів захищені авторським правом, всі права збережені.

DSpace JSPUI