Artificial intelligence in e-commerce

Kozlenko, Mykola; Bosyi, Andrii; Simkiv, Oleksii; Sanchenko, Nazarii; Козленко, Микола Іванович

Будь ласка, використовуйте цей ідентифікатор, щоб цитувати або посилатися на цей матеріал: http://hdl.handle.net/123456789/7665

Повний запис метаданих

Поле DC	Значення	Мова
dc.contributor.author	Kozlenko, Mykola	-
dc.contributor.author	Bosyi, Andrii	-
dc.contributor.author	Simkiv, Oleksii	-
dc.contributor.author	Sanchenko, Nazarii	-
dc.contributor.author	Козленко, Микола Іванович	-
dc.date.accessioned	2020-06-02T06:26:46Z	-
dc.date.available	2020-06-02T06:26:46Z	-
dc.date.issued	2019-09-30	-
dc.identifier.citation	M. Kozlenko, A. Bosyi, O. Simkiv, and N. Savchenko, "Artificial intelligence in e-commerce," in Proc. 3rd International Conference "Applied Information Systems and Technologies in the Information Society" (AISTIS), V. Pleskach and V. Mironova, Eds. Taras Shevchenko National University of Kyiv, Kyiv, Ukraine, Sep. 30, 2019, pp. 207-211.	uk_UA
dc.identifier.uri	http://hdl.handle.net/123456789/7665	-
dc.description.abstract	This paper outlines the possible ways of how e-commerce businesses, both the existing and the new ones, can benefit from artificial intelligence.	uk_UA
dc.description.sponsorship	MindCraft AI	uk_UA
dc.language.iso	en_US	uk_UA
dc.publisher	Taras Shevchenko National University of Kyiv	uk_UA
dc.subject	artificial intelligence	uk_UA
dc.subject	data science	uk_UA
dc.subject	machine learning	uk_UA
dc.subject	chatbot	uk_UA
dc.subject	smart product recommendation	uk_UA
dc.subject	intelligent searches	uk_UA
dc.subject	warehouse automation	uk_UA
dc.subject	analytics	uk_UA
dc.subject	AI-based sales forecasting	uk_UA
dc.subject	pricing optimization	uk_UA
dc.title	Artificial intelligence in e-commerce	uk_UA
Розташовується у зібраннях:	Наукові видання (ФМІ)

Файли цього матеріалу:

Файл	Опис	Розмір	Формат
Aistis_2019_theses-pages-207-211.pdf		1.04 MB	Adobe PDF	Переглянути/Відкрити

Показати базовий опис матеріалу Перегляд статистики

Усі матеріали в архіві електронних ресурсів захищені авторським правом, всі права збережені.

DSpace JSPUI

DSpace зберігає і дозволяє легкий і відкритий доступ до всіх видів цифрового контенту, включаючи текст, зображення, анімовані зображення, MPEG і набори даних