Please use this identifier to cite or link to this item: http://hdl.handle.net/123456789/4074
Full metadata record
DC FieldValueLanguage
dc.contributor.authorТкачук, Валерій Михайлович-
dc.date.accessioned2020-04-03T10:00:25Z-
dc.date.available2020-04-03T10:00:25Z-
dc.date.issued2018-11-
dc.identifier.citationТкачук В.М. ПОКРАЩЕНИЙ КВАНТОВИЙ ГЕНЕТИЧНИЙ АЛГОРИТМ З КУТРІТНИМ ПРЕДСТАВЛЕННЯМ В ЗАДАЧАХ ФУНКЦІОНАЛЬНОЇ ОПТИМІЗАЦІЇ/ Тези доповідей IV Міжнародної науково- технічної конференції «Комп’ютерне моделювання та оптимізація складних систем».-2018.-с.182-185uk_UA
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/123456789/4074-
dc.description.abstractРобота квантового генетичного алгоритму базується на поєднанні ідей класичного генетичного алгоритму та технології квантових обчислень . В основі такого підходу лежить поняття кубіта – квантової системи із двома основними станами. Як показали дослідження , вико- ристання квантової логіки із кількома, більше двох, основними станами є більш перспективним з точки зору обчислювальної потужності та ефективнос- ті роботи алгоритму.uk_UA
dc.language.isouk_UAuk_UA
dc.subjectФункціональна оптимізаціяuk_UA
dc.subjectквантовий генетичний алгоритмuk_UA
dc.subjectквантові обчисленняuk_UA
dc.subjectквантові операториuk_UA
dc.subjectкутрітuk_UA
dc.titleПОКРАЩЕНИЙ КВАНТОВИЙ ГЕНЕТИЧНИЙ АЛГОРИТМ З КУТРІТНИМ ПРЕДСТАВЛЕННЯМ В ЗАДАЧАХ ФУНКЦІОНАЛЬНОЇ ОПТИМІЗАЦІЇuk_UA
dc.typeThesisuk_UA
Appears in Collections:Статті та тези (ФМІ)

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
kmoss2018-182-185.pdf330.3 kBAdobe PDFView/Open


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.