Програмно-апаратна обробка сигналів фотоплетизмографії

Abstract

У роботі представлено можливості моніторингу та аналізу стану здоров’я людини методом фотоплетизмографії. Показано що фотоплетизмографія є перспективними методам неінвазивного моніторингу біомедичних показників людини таких як частота дихання, частота серцевих скорочень, насиченість крові киснем. Проаналізовано методи цифрової фільтрації даних, та розроблено алгоритм аналізу сигналу фотоплетизмографії, якій здійснює компенсацію модуляції сигналу диханням, швидко знаходить основні точки екстремумів, та визначає частоту серцевих скорочень, частоту дихання, насиченість крові киснем. Показано що застосування даного алгоритму мало навантажує мікроконтролер, що сприяє низькому енергоспоживанню системи. Розроблено мобільний застосунок для подальшого розшифрування сигналів фотоплетизмографії та моніторингу стану здоров’я людини, який визначає показник тонусу судин, індекс периферійного опору, показник еластичності судин.