Розробка системи протидії фроду у фінансових організаціях. Автоматичне виявлення загроз у системі за допомогою комплексної системи машинного навчання

Abstract

Визначено загальні принципи кібербезпеки; детально розглянуто проблематику кібербезпеки вебресурсів, різновиди атак на вебресурси та інструменти моніторингу стану безпеки вебресурсів; проаналізовано кібератаки, здійснених на вебресурси фінансових установ різних форм власності в Україні; розглянуто психологічні аспекти поведінки користувачів, що використовуються як для виявлення, так і для побудови поведінкової моделі бота; розкрито сутність категорії «система протидії фроду» в контексті в контексті заходів з кібербезпеки вебресурсів; систематизовано існуючі практики використання машинного навчання для перевірки веб-ресурсів на вразливості; здійснення робота зі створення облікових записів користувачів з використанням моделей машинного навчання; експериментальним шляхом доведено вразливість та недосконалість антифрод мереж; розроблено план подальшого дослідження системи протидії фроду з урахуванням отриманих результатів.