Аналіз та візуалізація даних в інженерії програмування на мові Python

Стамбульська, Романна Тарасівна

Please use this identifier to cite or link to this item: http://hdl.handle.net/123456789/22142

Full metadata record

DC Field	Value	Language
dc.contributor.author	Стамбульська, Романна Тарасівна	-
dc.date.accessioned	2025-02-26T10:12:05Z	-
dc.date.available	2025-02-26T10:12:05Z	-
dc.date.issued	2022-06	-
dc.identifier.citation	Загальний обсяг роботи - 64 сторінки, 22 рисунки, 1 таблиця.	uk_UA
dc.identifier.uri	http://hdl.handle.net/123456789/22142	-
dc.description.abstract	В магістерській кваліфікаційній роботі було проведено аналіз даних для виявлення закономірностей за допомогою зведеної статистики та елементів візуалізації на мові Python. В пояснювальній записці було проведено огляд аспектів аналізу даних і особливостей його використання. Виконано ознайомлення з масивами даних BigData, і з методами класифікації типів даних. Вивчено основні можливості бібліотек мови Python для виконання аналізу та візуалізації даних. Використано здобуті теоретичні навики для реалізації власного проекту. Загальний обсяг роботи - 64 сторінки, 22 рисунки, 1 таблиця.	uk_UA
dc.language.iso	uk_UA	uk_UA
dc.subject	Аналіз даних, візуалізація даних, інженерія програмування, Python, статистичні методи, бібліотеки Python (Matplotlib, Pandas, Seaborn), обробка даних, графічне відображення, машинне навчання, наукові обчислення, проектування алгоритмів.	uk_UA
dc.title	Аналіз та візуалізація даних в інженерії програмування на мові Python	uk_UA
dc.title.alternative	Data analysis and visualisation in programming engineering with Python	uk_UA
dc.type	Working Paper	uk_UA
Appears in Collections:	Наукові роботи студентів, магістрантів, аспірантів (ФТФ)

Files in This Item:

File	Description	Size	Format
Магістерська робота Стамбульська.pdf		2.13 MB	Adobe PDF	View/Open

Show simple item record

DSpace JSPUI

DSpace preserves and enables easy and open access to all types of digital content including text, images, moving images, mpegs and data sets