Будь ласка, використовуйте цей ідентифікатор, щоб цитувати або посилатися на цей матеріал:
http://hdl.handle.net/123456789/14764
Повний запис метаданих
Поле DC | Значення | Мова |
---|---|---|
dc.contributor.author | Бойко, Богдан | - |
dc.date.accessioned | 2023-01-16T07:18:36Z | - |
dc.date.available | 2023-01-16T07:18:36Z | - |
dc.date.issued | 2020 | - |
dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/123456789/14764 | - |
dc.description.abstract | Метою дослідження магістерської кваліфікаційної роботи є збільшення точності розпізнавання символів в касових документах з використанням штучних нейронних мереж. Щоб досягнути поставленої мети необхідно виконати такі завдання: 1) проаналізувати процес розпізнавання символів; 2) розглянути існуючі методи вирішення задачі розпізнавання символів; 3) розробити структуру нейронної мережі; 4) сформулювати стадії інформаційної технології розпізнавання символів; 5) розробити алгоритм реалізації розпізнавання символів на основі нейронної мережі; 6) виконати реалізацію інформаційної технології розпізнавання символів на основі нейронної мережі; | uk_UA |
dc.language.iso | uk_UA | uk_UA |
dc.publisher | ПНУ ім. В.Стефаника | uk_UA |
dc.subject | розпізнавання символів | uk_UA |
dc.subject | штучна нейронна мережа | uk_UA |
dc.subject | прихована марковська модель | uk_UA |
dc.title | Використання нейронних мереж для розпізнавання касових документів | uk_UA |
dc.title.alternative | Дипломна робота на здобуття другого (магістерського) рівня вищої освіти | uk_UA |
dc.type | Other | uk_UA |
Розташовується у зібраннях: | Наукові роботи студентів, магістрантів, аспірантів (ФМІ) |
Файли цього матеріалу:
Файл | Опис | Розмір | Формат | |
---|---|---|---|---|
Boiko_Rovinsky.pdf | 517.75 kB | Adobe PDF | Переглянути/Відкрити |
Усі матеріали в архіві електронних ресурсів захищені авторським правом, всі права збережені.