Please use this identifier to cite or link to this item: http://hdl.handle.net/123456789/11240
Full metadata record
DC FieldValueLanguage
dc.contributor.authorКозак, П. С.-
dc.contributor.authorЛуз, Максим Миколайович-
dc.contributor.authorМоклячук, Михайло Павлович-
dc.date.accessioned2021-11-24T10:31:59Z-
dc.date.available2021-11-24T10:31:59Z-
dc.date.issued2021-
dc.identifier.citationКозак П. С. Мінімаксний прогноз послідовностей із періодично стаціонарними приростами / П. С. Козак, М. М. Луз, М. П. Моклячук // Карпатські математичні публікації. - 2021. - Т. 13. - № 2. - С. 352-376.uk_UA
dc.identifier.other10.15330/cmp.13.2.352-376-
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/123456789/11240-
dc.description.abstractДосліджується задача оптимального в середньоквадратичному сенсі оцінювання лінійних функціоналів, що залежать від невідомих значень стохастичної послідовності, із періодично стаціонарними приростами за спостереженнями послідовності в точках k < 0 . Знайдено формули для обчислення середньоквадратичних похибок та спектральних характеристик оптимальних оцінок функціоналів у тому випадку, коли спектральна щільність послідовності точно відома. Мінімаксний (робастний) метод оцінювання застосовано у тому випадку, коли спектральна щільність послідовностей точно невідомі, а задані множини допустимих спектральних щільностей. Формули, що визначають найменш сприятливі спектральні щільністі та мінімаксні спектральні характеристики оптимальних оцінок функціоналів, запропоновані для заданих множин допустимих спектральних щільностей.uk_UA
dc.language.isoenuk_UA
dc.publisherДНВЗ "Прикарпатський національний університет імені Василя Стефаника"uk_UA
dc.subjectмінімаксна оцінкаuk_UA
dc.subjectробастна оцінкаuk_UA
dc.subjectсередньоквадратична похибкаuk_UA
dc.subjectнайменш сприятлива спектральна щільністьuk_UA
dc.titleМінімаксний прогноз послідовностей із періодично стаціонарними приростамиuk_UA
dc.title.alternativeMinimax prediction of sequences with periodically stationary incrementsuk_UA
dc.typeArticleuk_UA
Appears in Collections:Т. 13, № 2

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
3949-PDF файл-12618-1-10-20210823.pdf268.02 kBAdobe PDFView/Open


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.